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Mesures de dispersion


Dans le sujet précédent, nous avons examiné certaines mesures de l'emplacement central d'une distribution de données. Nous allons maintenant voir comment mesurer la variabilité présente dans un ensemble de données.

Un aspect important de l'étude descriptive d'un ensemble de données est la détermination de la variabilité ou de la dispersion de ces données par rapport à la mesure de la position centrale de l'échantillon.

En supposant que la moyenne, la mesure de localisation la plus importante, est celle qui définit la principale mesure de dispersion - la variance, donnée ci-dessous.

Écart

La variance est définie comme la mesure obtenue en additionnant les carrés des écarts des observations de l'échantillon à leur moyenne et en les divisant par le nombre d'observations dans l'échantillon moins un.

Écart type

Comme la variance implique la somme des carrés, l'unité dans laquelle elle est exprimée n'est pas la même que celle des données. Ainsi, pour obtenir une mesure de variabilité ou de dispersion avec les mêmes unités que les données, nous prenons la racine carrée de la variance et obtenons l'écart type.

L'écart type est une mesure qui ne peut prendre que des valeurs non négatives et plus il est grand, plus la dispersion des données est grande.

Plus la variabilité entre les données est grande, plus l'écart-type est important.

Cliquez ici pour voir l'exemple 7

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Vidéo: Paramètres de dispersion - Etendue, variance et écart type (Octobre 2020).